Én av fire psykiatriske pasienter blir reinnlagt i løpet av en måned. I Danmark håper noen at kunstig intelligens (KI) kan bidra til å finne viktige detaljer som kan forhindre dette. Det melder DR.

Region Hovedstaden, som omfatter København og nærliggende kommuner, skal fra og med neste uke teste om KI kan bidra til å forhindre at pasienter skrives ut for tidlig og sendes hjem før de riktige forebyggende tiltakene er satt i verk.

«Ved hjelp av kunstig intelligens kan vi gjøre det klart for legen hvilke pasienter som har høy risiko for akutt reinnleggelse,» sier professor Michael Eriksen Benros fra Psykiatrisk Center København, som sammen med kolleger står bak prosjektet.

Kunstig intelligens overvåker publikum, i Danmark og Frankrike

Sammen analyserte de alle dataene i de elektroniske pasientjournalene i Sundhedsplatformen ved hjelp av KI.

Deretter ble det laget en modell som, som en slags virtuell assistent, kan hjelpe legene med å identifisere faktorer i pasientjournalene som gjør at pasientene har høy risiko for å bli akutt innlagt på sykehus igjen.

«Det dreier seg blant annet om faktorer som at pasienten har hatt en ustabil periode før forrige sykehusinnleggelse, mange tidligere sykehusinnleggelser og akutte reinnleggelser, diagnoser, medikamenter og sosiale faktorer».

Både tidligere og nåværende pasienter, interesseorganisasjoner, fagfolk og politikere har påpekt at psykiatrien er underfinansiert.

Foreløpig skal det nye prosjektet prøves ut på fire ulike psykiatriske avdelinger i Region Hovedstaden. Her skal modellen brukes på reelle pasientjournaler i hverdagen.

Deretter skal modellen gjennom ytterligere to store testfaser før den kan rulles ut andre steder. Men utsiktene er store hvis de kommende testene viser seg å være en suksess.

«På sikt vil vi også kunne bruke den i resten av Danmark», uttaler professor Michael Eriksen Benros til DR.

Ved hjelp av kunstig intelligens kan lignende modeller dessuten brukes til å identifisere psykiatriske pasienter som har høy risiko for å bli utsatt for tvang.

Modellen kan også brukes til å oppdage personer som har høy risiko for selvskading eller selvmord.

Kjøp «Usikker vitenskap» av Steven E. Koonin som papirbok her og som ebok her!